Искусственный интеллект сдал ЕГЭ по информатике и математике

ИИ смог решить ЕГЭ по информатике на 90 баллов, хотя ещё несколько лет назад не смог успешно справиться с экзаменом, такие публикации появились в пабликах и телеграм-каналах, посвященных ИИ. «Фонтанка» попробовала решить вариант ЕГЭ, но по математике. Журналист использовал сразу три нейросети: ChatGPT, DeepSeek и Perplexity. Рассказываем, какой они показали результат. Как ИИ сдал ЕГЭ по информатике на 90 баллов Блогер likonit ik прорешал современный вариант ЕГЭ по информатике при помощи ChatGPT. Автор загружал задания с сайта «РешуЕГЭ» в нейросеть, просил их решить, а полученные ответы вносил в графы ресурса. Итоговый результат собрал вполне хорошие 90 баллов из 100. Всего ChatGPT допустил три неправильных решения из 29 заданий. В 2023 году опыт этого же автора показал, что американская нейросеть справилась с вариантом экзамена ЕГЭ по информатике на 14 баллов из 100. Прогресс за последние три года, можно сказать, налицо. «Как хорошо, что раньше у меня в школе не было ChatGPT, иначе я получил бы знаний намного меньше», — сделал вывод likonit ik. Решаем ЕГЭ по математике «Фонтанка» решила повторить эксперимент блогера с решением ЕГЭ при помощи ИИ, но выбрала вариант экзамена по базовой математике c сайта «РешуЕГЭ». Основатель ресурса, учитель года — 2007 и петербургский математик Дмитрий Гущин недавно в разговоре с «Фонтанкой» упоминал, что для его сайта существует риск блокировки из-за инициативы Минпросвещения о блокировке заданий и решений ЕГЭ прошлых лет. В эксперименте использовали три нейросети: ChatGPT, DeepSeek и Perplexity. Искусственному интеллекту отправлялись одинаковые задания из одного варианта. Все нейросети справились с заданиями ЕГЭ по базовой математике на прогнозируемую оценку «отлично». Любопытно: все ИИ сделали ошибки, но в разных заданиях. Журналист решил не давать разъяснения нейросетям, если они что-то неправильно поняли, а просто вставлял скопированное задание с указанием «реши». Кажется, именно так и должен в наше время применять ИИ среднестатистический школьник. Решаем ЕГЭ по математике: ChatGPT Из 21 задания базового варианта ЕГЭ американская нейросеть ChatGPT справилась правильно с 17-ю. По каким-то причинам ИИ не смог правильно прочитать график, разобраться с поездкой Игоря Витальевича на велосипеде, рассчитать площадь озера Великое и справиться с отметками Пети. Решаем ЕГЭ по математике: DeepSeek Из 21 задания базового варианта ЕГЭ китайская нейросеть DeepSeek справилась правильно с 18-ю. Искусственный интеллект из Поднебесной сделал меньше ошибок, но не справился с другими заданиями. Он неправильно посчитал рейтинг автомобиля, не смог рассчитать площадь озера Великое и неправильно определил площадь поверхности многогранника. Решаем ЕГЭ по математике: Perplexity Американская нейросеть Perplexity смогла решить 18 заданий из 21 варианта базовой математики. Ошибки ИИ совершил в заданиях, где его коллеги справились без проблем. Perplexity неправильно посчитал длину отрезка в треугольнике, не смог найти объем четырехугольной пирамиды и не справился с поиском четырехзначного числа, кратного 18, произведение цифр которого больше 0, но меньше 12. Общий итог решения базового ЕГЭ по математике от ИИ Все три нейросети сдали экзамен по базовой математике. Их прогнозируемая оценка 5. По мнению журналиста «Фонтанки», если с каждым заданием варианта работать качественнее и что-то уточнять, то можно было бы решить вариант госэкзамена вообще без ошибок. Однако задача была другая: скопировать задания без собственного анализа и попросить ответ, который потом нужно поставить в графу. Мнение эксперта: что надо сделать, чтобы ИИ справился лучше с вариантами ЕГЭ? Журналист «Фонтанки» задал вопросы о последнем этапе развития ИИ и решению вариантов ЕГЭ доценту Института прикладных компьютерных наук и преподавателю AI Talent Hub Университета ИТМО Алексею Комиссарову. По словам преподавателя, существует два способа решения заданий ЕГЭ с помощью ИИ. Первый — использовать нейросеть как инструмент, который отвечает на основе данных, на которых был обучен. Второй — использовать ИИ-агента, который способен не только решать задания самостоятельно, но и искать информацию в поисковых системах, а также обращаться к другим ИИ-агентам. Эксперт отметил, что сегодня правильнее говорить уже не просто о нейросетях, а об ИИ-агентах. «Самое простое сравнение — это двигатель от машины и машина. До марта 2025 года мы строили двигатели, а сейчас научились строить машины, куда вставляем различные двигатели разной мощности… За последний год мир шагнул сильно-сильно дальше. Сейчас не нейросети, сейчас агенты», — объяснил Комиссаров. «Последний экзамен человечества» — это один из самых сложных тестов для искусственного интеллекта. Он состоит из 2,5 тысячи вопросов по разным областям знания, многие из которых требуют уровня подготовки узкого специалиста. Его разработали для того, чтобы проверять ИИ на задачах, которые выходят за рамки обычных школьных и университетских тестов и позволяют точнее оценить, насколько близко такие системы подошли к экспертному уровню. В качестве примера эксперт привёл тест «Последний экзамен человечества», в который входят вопросы, посильные только узким специалистам. По его словам, современные системы ИИ уже показывают на нём хорошие результаты. «У нас есть такой бенчмарк, который называется „Последний экзамен человечества“. Там вопросы, которые может решить только узкий специалист в области. Сейчас ИИ туда прямо хорошо идет… Есть единственный вариант, когда ИИ не может решить ЕГЭ сейчас, — это вопросы ЕГЭ поставлены некорректно или неправильно», — рассказал эксперт. Также Алексей Комиссаров отметил, что ИИ, скорее всего, не сможет решить какой-либо вариант ЕГЭ на 100% верно. По его мнению, это связано с тем, что содержание школьных учебников не всегда полностью соответствует современным научным представлениям. «Возможно, если ему [ИИ] сказать, что это школьный экзамен и там могут быть неправильные ответы с точки зрения современной науки, то, скорее всего, он сможет решить достаточно хорошо», — отметил преподаватель ИТМО.